Application mobile en développement - identifier race

Je viens d'ajouter le boxer et border terrier et voici les résultats qui confirment que tes photos sont difficiles à analyser.

berger d anatolie (score=26%)

border terrier (score=19%)

berger d asie centrale (score=18%)

akita americain (score=10%)

berger du caucase (score=8%)

berger d asie centrale (score=26%)

border terrier (score=23%)

berger d anatolie (score=17%)

akita americain (score=5%)

berger du caucase (score=4%)

C'est le premier chien que je teste qui affiche des niveaux si faibles avec autant de races "marquantes".

Mais comme tu peux le voir, je ne suis qu'à la lettre B des races donc ça limite forcément...

J'ai testé sur le site Microsoft tes photos et il me dit Boxer puis Cane Corso... étrange que les résultats changent ainsi. Bref, il semble passer à côté mais je pense que la luminosité et l'arrière plan des photos y sont pour beaucoup.

Je viens de tester what-dog.net sur ma chienne, et c'est marrant parce que sur la première photo, elle est identifiée comme Boxer, et sur la deuxième comme Border Terrier.

Que dis ton appli ? Curieuse de savoir si elle donne ces deux résultats en pourcentage.

mais lolll il a trop la classe ce chien il est trop trop beau

Je ne suis pas encore à ces lettres, je viens de finir les bergers et bichons ^^

Oui j'ai aussi testé ce site de Microsoft (rien que ça) et ne le trouve pas très performant, ils ont pourtant de sacrées ressources... Leur app avait fait parler d'elle il y a deux ans, mais elle ne semble pas parfaite... j'espère faire bien mieux :)

Suis un un peu fatigué ce soir pour ajouter ces races mais le ferai sans doute demain.

Je viens de tester what-dog.net sur ma chienne, et c'est marrant parce que sur la première photo, elle est identifiée comme Boxer, et sur la deuxième comme Border Terrier.

Que dis ton appli ? Curieuse de savoir si elle donne ces deux résultats en pourcentage.

Le problème, c'est que ces sources ne sont pas non plus très garnies en photos. C'est surtout la quantité qui est importante, presque plus que la qualité... Si on a seulement 30 photos parfaites à 100%, cela restera toujours moins efficaces que 300 photos dont 50 incorrectes (tout du moins tant que ce ne sont pas de grandes variations comme ici avec les Spitz).

Après évidemment que l'application ne se voudra pas une source d'identification formelle, il y a trop de paramètres pouvant nuire aux résultats... qualité de la photo, luminosité, position du chien, décors, toilettage, âge du chien (identifier un chiot est plus difficile par exemple, il faudrait une catégorie rien que pour cela, c'est-à-dire, deux fois plus de photos...).

Oki.

Il faudrait vraiment que tu affiches ça comme un test de ressemblance plutôt que d'identification formelle.

Parce que pour les propriétaires du Volpi par exemple, je sais que ça les ferait bien suer qu'on leur dise que leur chien est un Jap à 30 %...

Pour ton tri, si tu fais ça via les résultats google images, il faudrait que tu affines par site, en ne prenant par exemple que les sources sur Chiens de france, la SCC, la FCI, etc.

Parce ça risque d'être compliqué de trouver quelqu'un d'assez pointu dans chaque race ou groupe qui puisse faire la distinction à l'oeil nu selon la qualité de la photo et l'âge du chien.

Pour les croisements, je ne sais pas encore comment je vais gérer l'affichage mais oui je pense que les % resteront indiqués.

A savoir que lorsqu'il y a plus de 10% de ressemblance, ce n'est pas anecdotique (ou ne le sera pas quand la liste sera complète), c'est qu'il y a vraiment beaucoup de traits similaires.

Et si ce sont deux groupes distincts, le croisement est quasi avéré.

Cela sera évidemment à affiner quand la liste sera complète.

Edit : pour affiner les résultats de ces différents spitz, il faudrait un expert qui tri les données, car actuellement, je fais confiance au moteur de recherche... et donc aux internautes qui ont identifié de la sorte leur animal.

J'arrive à trier quand l'erreur est grossière, mais ne peut le faire quand c'est si pointu.

Alors pour le premier et le quatrième (qui n'est pas évidentil faut l'admettre) je suis impressionnée, c'est bien respectivement un volpi et un jap.

No 2 par contre c'est un jap, et no 3 un allemand.

Et non y a pas deux fois le même chien.

Pas mal. Pas mal du tout.

Par contre tu vas laisser les pourcentages comme ça pour chiens croisés ou non?

volpino italien (score=67%)

spitz japonais (score=30%)

volpino italien (score=85%)

spitz japonais (score=13%)

spitz japonais (score=92%)

volpino italien (score=7%)

spitz japonais recherche google (score=56%)

volpino italien recherche google (score=43%)

L'app distingue bien les 3 premiers et n'arrive pas vraiment à départager la dernière photo.

Perso, je dirai que les photos 1,2 et 4 sont les mêmes chiens ^^